違法停車取證系統解決方案，通過違章檢測一體球機內置的智能分析算法，利用機器視覺進行車輛目標提取、違章行為自動判定、目標自動聚焦放大、車牌自動識別提取，并結合聲光報警器設備對違法停車行為進行及時有效的勸離提醒，可以緩解交通管理部門現場警力不足問題，并督促民眾文明停車。
對失去駕駛資格但仍存在駕駛車輛行為的人員進行管控，通過路面過車抓拍比對、目標實時預警、身份多維確認、出行規律分析、處置策略推薦、處置信息推送等手段，輔助路面民警現場處置，實現涉證違法人員閉環管理，提升警力投放效能。
系統基于圖像特征識別、大數據檢索比對等技術，針對車輛故意遮擋、污損號牌及加裝燈帶等違法行為進行識別及研判。此外，針對運輸車輛及營運車輛，可通過關聯分析所屬企業名下其他車輛過車數據，對存在異常號牌車輛較多企業進行定向監管，提升管控效率。
基于語義分析 、模式識別、時空分析等技術手段，智能解析事故地址描述，并以時空為主線綜合多種要素關聯分析，實現事故時空分布展示、關聯關系分析、隱患點識別及事故研判報告生成等功能，為道路安全隱患排查治理、事故根因分析及針對性管控提供系統支撐。
面向交警秩序和事故部門，全方位管理城市主干道、快速路、高架、隧道、橋梁等重點路段上的車輛運行狀況及重點違法和交通事件，展示重點路段上車輛行駛過程、記錄車輛危險駕駛行為（連續變道、蛇形行駛、右側超車等），預警交通違法、交通事件和事故。利用全息交通投射與還原技術刻畫重點路段全量交通信息，挖掘交通現象根因，為交通管理提供實時量化的數據支撐。
系統面向交警用戶，通過雷達視頻融合檢測技術，實時管理非燈控路口及視野盲區路段通行目標位置和速度變化等狀態。一旦發現沖突隱患，現場通過LED屏誘導預警，并在后端中心進行軟件預警提示。同時，中心通過數據分析還原交通沖突發生全過程，為區域的事故原因分析和責任認定提供更多依據，并通過數據可視化展示道路安全預警系統建設成效。
針對交警用戶的交通信號控制需求，基于海康威視豐富的前端感知能力和物聯數據治理與應用優勢，以“AI Traffic 交通認知引擎”為能力支撐，結合大數據、云計算、深度學習、物聯網等先進理念及技術，提供從交通調研、方案設計、方案實施、方案評估的全生命周期整體解決方案。信號控制系統提供從聯網接入、交通流檢測數據接入等基礎功能，到第三方平臺對接、區域信號控制、公交優先控制等高級控制功能，助力交管用戶提升信號控制效能，優化交通管控模式。
以人、車、路、環境等多源物聯感知數據、業務數據和互聯網數據的融合與治理為前提，通過數據研判交通運行問題，對路網空間與交通流運行時段進行自動劃分，利用信號控制與交通組織手段進行時空協同優化，通過仿真推演模型構建和交通評價實現方案的預演評價和實施評價，聯動交通誘導與信息發布系統實現對公眾的出行引導，實現態勢分析、問題診斷、策略優化、仿真驗證、實施評估的閉環管控。
同時，方案針對“兩客一危一貨”等重點車輛構建源頭管控、運行監測、研判分析的全出行管控系統。方案針對影響道路通行秩序的路內停車問題，提供了智能化、精細化的動態限時停車管理系統，讓路內停車位的使用更加合理有序，進一步釋放道路通行能力。
綜上，裔龍科技交通秩序管理決策系統遵循著數據驅動、致因分析、時空一體、決策升級的理念，輔助不同城市的交通管理部門開展交通出行管理與服務，打造更加高效、有序、美好的交通出行環境。
系統充分利用增強現實、3D坐標定位、人工智能（包括模式識別、事件檢測、車輛追蹤等）等技術，通過AR全景視頻與視場內低點攝像機聯動，實現既關注整體又兼顧局部的大范圍的全景-普通視頻聯動，能夠以畫中畫形式展示低點攝像機視頻，做到可查詢、可搜索、可定位、可描述、可報警、可聯動，從而改善視頻圖像的應用模式，提高實戰效率。
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